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Descrizione del tema

Le informazioni geospaziali affrontano oggi sfide complesse che riguardano la creazione, l’archiviazione, la ricerca, la condivisione, la modellazione, l’analisi e la visualizzazione di dati e allo stesso tempo derivano dalla loro eterogeneità (strutturale, semantica, spaziale e temporale) e dalla varietà delle fonti, che vanno da quelle destrutturate del crowdsourcing, a quelle regolate da dispositivi normativi come le amministrazioni pubbliche coinvolte nel contesto delle politiche sui dati aperti. Nel contesto della Data Science, gli aspetti spazio-temporali sono fondamentali per elaborare, gestire ed estrarre i dati, per indicizzare e recuperare le informazioni nei diversi domini di competenza e infine per scoprire e visualizzare la conoscenza.
Delle categorie coinvolte, pubblica amministrazione, imprese e cittadini, si vogliono prendere in considerazione sia il punto di vista del tecnico impegnato nella modellazione, produzione gestione dei dati, sia quello dell’utente finale, che dal dato deve estrarre valore, conoscitivo o economico

Parole chiave

Database geo-spaziali, topografici e geografici, GIS, Open Data, modelli di dati, metadati spaziali, analisi spaziale, normativa, INSPIRE, Data Policy