11.00 – 13.00 Sala C

Moderatrice: Maria Antonietta Dessena, Ente Acque della Sardegna

Monitoraggio di eventi meteorici intensi a partire da dati GNSS a supporto di allerte meteo

I. Ferrando, B. Federici, D. Sguerso

Dipartimento di Ingegneria Civile, Chimica e Ambientale, Università degli Studi di Genova

Strumenti di ottimizzazione e controllo degli sfalci per la manutenzione e prevenzione della sicurezza su canali e fiumi

A. Lugli (^a), A. Seravalli (^a), I. Ghinello (^b)

(^a) Geo-SmartLab-SIS.TER, Imola

(^b)  Consorzio della Bonifica Renana

Qualità dei modelli digitali del terreno per la valutazione del rischio nella gestione degli incendi boschivi

D. Cagliero (^a), C. Dell’Erba (^a), N. Grasso (^b), M. A. Musci (^b), F. Noardo (^b), M. Piras (^b), V. Verda (^a), C. Vivalda (^a)

(^a) DENERG, Politecnico di Torino

(^b) DIATI, Politecnico di Torino

Stima dell’Umidità del Suolo dal sensore RADAR ASAR nel Bacino del Mulargia

L. Fois, N. Montaldo

Dipartimento di Ingegneria Civile, Ambientale e Architettura, Università degli Studi di Cagliari

Prestazioni di un sistema di monitoraggio geodetico basato su ricevitori GNSS a singola frequenza e basso costo

M. Chersich (^a), D. Curone (^a), R. Devoti (^b), A. Galvani (^b), M. Osmo (^a), V. Sepe (^b)

(^a) Esri Italia, Roma

(^b) Istituto Nazionale di Geofisica e Vulcanologia, Centro Nazionale Terremoti, Roma

Descrizione della sessione

La sessione mette in evidenza diverse problematiche di rischio ambientale ed altrettante metodologie nell’affrontare e monitorare aree particolarmente vulnerabili e a rischio di desertificazione. Per la valutazione del rischio incendi, si è fatto ricorso a modelli numerici di propagazione di incendi, sviluppati nell’ambito del progetto europeo AF3 (Advanced Forest Fire Fighting). Attraverso modelli numerici predittivi con dati di input climatico-pluviometrici e satellitari vengono presentati scenari di previsione e allerta del rischio idrogeologico (inondazioni e frane) e situazioni di criticità territoriale.  Inoltre l’utilizzo del segnale GNSS (Global Navigation Satellite System) può fornire un utile contributo al monitoraggio atmosferico e all’interpretazione di eventi meteorici intensi, sia a posteriori sia in near real-time oltre che la valutazione degli spostamenti del suolo causati da instabilità di pendio, subsidenza o bradisismo che costituiscono la principale causa di danni a edifici e infrastrutture e di un aumento significativo della probabilità di perdita di vite umane e di danni economici